製造業 (2)

ガラス製品は、さまざまな加工を経て仕上げられます。加工方法は多岐にわたるため、製品に応じた方法を選ぶことがポイントです。本記事ではガラス加工の工程や種類、起こりうる不良についてご説明します。

ゴム製品は、さまざまな加工を経て仕上げられます。加工方法は多岐にわたるため、製品に応じた方法を選ぶことがポイントです。本記事ではゴム加工の工程や種類、工程のなかで起こりうる不良などをご説明します。

金属製品や金属部品は、さまざまな加工を経て仕上げられます。金属加工の方法は多岐にわたるため、製品に応じた方法を選ぶことがポイントです。本記事では金属加工の概要や工程、加工の種類などをご説明します。

IoTとは「Internet of Things」の略称であり、日本語では「モノのインターネット」と訳されています。本記事ではIoTセンサーについて、種類や活用例などをご説明します。

予知保全とは、工場や生産現場における設備・機械などの故障の兆候を検知して保全することです。本記事では、予知保全の基本知識から運用方法や課題までご説明します。

金属製品の製造にはさまざまな加工方法が用いられます。その１つ「めっき」は、材の表面に薄手の金属皮膜を形成させる表面処理方法です。本記事では、めっきの概要や種類、具体的な処理工程についてご紹介します。

研磨加工は、製品の美しさと性能を引き出す重要な工程です。 本記事では研磨の基本から他の加工方法との違い、具体的な工程、さらに不良対策まで、網羅的に紹介します。

金属製品の製造にはさまざまな加工方法が用いられます。その１つ「鍛造」は、金属を叩くことで成形する加工方法です。本記事では、鍛造の概要やメリット、具体的な製造工程についてご紹介します。

製造業では使われる素材それぞれで製造工程や管理方法が異なります。本記事では、樹脂、金属、フィルム、半導体の製造工程と工程管理について解説します。

樹脂成形の加工方法や発生する不良にはさまざまなものがあり、射出成形も成形方法のひとつです。本記事では、射出成型の過程で発生する不良の種類と原因・対策を解説します。

シートやフィルムの製造過程では、「フィッシュアイ」や「ピンホール」をはじめとするさまざまな不良や欠陥が発生します。本記事では、シート／フィルムの製造方法、不良と発生原因、不良の発生を防ぐ検査方法などを解説します。

コプラナリティは「共平面性」を意味する言葉で、コネクタにおいてはコネクタ端子（ピン）の平面度を表現する際に用いられます。基盤や接続部との接続品質を高め、接触不良や不具合の発生を防ぐために重要な要素です。本記事では、コプラナリティ検査の重要性...

インライン検査とは、生産ラインの中に検査工程を組み込んだ検査方法で、効率よく大量生産ができるライン生産を採用した製造現場で見られる検査方法のひとつです。それに対してオフライン検査は生産ラインの外で行われます。本記事では、インライン検査とオフ...

ISO9001は、品質マネジメントシステムの国際規格です。国際標準化機構が制定する標準規格を満たしたマネジメントシステムである証となるため、取得すると企業や製品に対する信頼度の向上にもつながります。本記事では、ISO認証の概要から、品質マネ...

「4M」とは、「Man（作業者）」「Machine（機械）」「Material（材料）」「Method（作業方法）」の頭文字をとった略語です。製造に必要なこれら4つの要素を分析・管理することで、品質の維持や向上を実現できます。本記事では、4...

製造現場における外観検査の人手不足は、画像を用いた外観検査が解決の1つの手段になります。しかし、システムを導入する場合は自社に適しているのかを見極める必要があります。 そこで今回の記事では、画像を用いた外観検査の仕組みや検出できる範囲、お...

液晶ディスプレイやスマートフォン、洗濯機や自動車部品など、私たちの日常生活に欠かすことができないあらゆる製品は樹脂成型品によって作成されています。 そこで今回の記事では、そんな樹脂成型品の種類や加工方法、よくある不良と効率的な検査方法をご紹...

近年の製造現場では、人手不足や製品の精密化などの理由により、AIによる外観検査の普及拡大が進んでいます。 しかし、外観検査システム導入で実際に課題が解決されるのかわからないという不安をお持ちではないでしょうか？ 本記事では、AI外観検査の事...

外観検査の自動化は、製造現場における外観検査の効率化やコスト削減に有効な手段の一つです。人の目による検査と比較して検査員の負担が大幅に削減されます。しかし、外観検査の自動化にも課題があるのが現状です。 本記事では、外観検査を自動化する目的や...

製品や部品の小型化や精密化、多品種生産などにより不良品検知の難易度が高まっています。不良品検知にAIを活用することで、人材不足解消と合わせて判定基準が厳しい不良品の自動検知が期待されています。 本記事では、従来の不良品検知の課題やAIソリュ...