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機械学習/ディープラーニングを活用した異常検知のメリット

2020.02.05

本稿では、機械学習/ディープラーニングを活用した異常検知のメリットについてご紹介します。外観検査の自動化に興味がある方は、ぜひそのメリットを知ってください。

スマート工場とは？企業が取るべき戦略と成功のポイント

2020.02.03

本稿では、このスマート工場について情報を整理しつつ、企業が取るべき戦略と成功のポイントについて解説します。

異常検知とは？その手法と特徴について

2020.01.30

昨今、この異常検知を特に必要としている分野といえば、製造業ではないでしょうか？激しいグローバルビジネスを勝ち抜くためには、安定的な品質保証と生産性の向上、生産工数や生産コストの削減が常に求められています。本稿ではこの異常検知の手法と、特徴に...

品質検査とは具体的に何をするのか？品質管理や品質保証との関係も解説

2020.01.24

本稿では、製造現場における「品質検査」がどのようなものなのかをご紹介します。顧客や消費者は常に一定の品質を求めていますし、そのニーズを満たせない限り、企業側が販売に繋げ、市場でシェアを拡大していくことは難しいでしょう。

外観検査装置とは？どのような欠陥を認識できるのか。

2020.01.21

本稿では、外観検査装置とはどのようなものなのか？どんな欠陥を認識できるのか？を分かりやすく解説していきます。

外観検査にAIと機械学習を活用する

2020.01.17

本稿では、外観検査とAI及び機械学習の関係について解説しています。外観検査自動化を成功させるには、その中核技術となるAIと機械学習の理解が大切です。

外観検査を自動化するためのポイントと装置について

2020.01.14

外観検査の自動化は、センサーを使ったもの、画像認識を使ったものなど、さまざまな自動化の方法がありますが、自動化する際のポイントとは何なのか？そのメリットと何か？本稿では外観検査の自動化において気になる疑問にお答えします。

画像認識とAIで工場の生産性を向上

2020.01.10

本稿では、検査工程における画像認識とAIを活用することによる生産性向上についてご紹介します。

外観検査とは？

2020.01.06

製造業において品質管理に欠かせないのが外観検査という業務です。その意味や目的を正確に理解していないと、外観検査を実施しても望むような結果が得られず、コストや工数ばかりが増えてしまいます。本稿では外観検査の基礎を解説しているので、理解を深め、...

第4次産業革命とは？AIとIoTで製造業はどう変わるのか

2019.11.06

本稿では第4次産業革命の概要と、AIやIoTが製造業をどう変えていくのかについて紹介します。

FAネットワークとFA機器 (Vol.10)

2018.12.21

インダストリー4.0を理解するには、その基盤となるFAネットワークとそこに接続されるFA機器について概要を把握しておく必要があります。Vol.10 では3～4階層で構成されるFAネットワークの役割を理解し、世界で一般に使われている標準ネット...

外観検査の不良品排除(Vol.9)

2018.12.11

異常検知システムで不良品を発見したとき、その後どうやって不良品を排除すればいいのでしょうか。実は検査対象となる製品に応じて排除方法は多種多様なので、Vol.9 ではさまざまな会社の製品を具体例として紹介しながら、不良品の排除方法のイメージを...

ルールベースの外観検査装置(Vol.8)

2018.11.12

従来からあるルールベースの外観検査装置とディープラーニングを使った異常検知はどう違うのでしょうか。Vol.8では、この疑問に答えるために、ルールベースの外観検査装置についてセンサーを中心にまとめ、ディープラーニングを使った異常検知との大きな...

異常検知システムの機械学習(Vol.7)

2018.10.09

異常検知システムは具体的にどのように学習するのでしょう。Vol.7では、Azure Machine Learning Serviceをモデルとして、Azure IoT HubとAzure IoT Edgeを使って「クラウドで学習してエッジで...

異常検知はエッジコンピューティング(Vol.6)

2018.10.01

異常検知システムでは通常、エッジコンピューティングが使われます。Vol.6では、IoT × AIの組み合わせに欠かせないエッジコンピューティングについて、ネットワーク構成や役割分担、クラウドとの関連などについて解説しました。エッジ端末から送...

異常検知に適したカメラと照明(Vol.5)

2018.09.25

Vol.5では、異常検知に適したマシンビジョンカメラと照明の基礎を解説します。ローリングシャッターとグローバルシャッター、CCDとCMOS、最短焦点距離と最大撮影倍率、撮像素子サイズと解像度、フレームレートとシャッタースピード、F値とシャッ...

正常と異常データを学習する異常検知(Vol.4)

2018.09.14

Vol.4では、教師あり学習による異常検知システムとして、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った外観検査の仕組みを説明します。また、ディープラーニングを使った異常検知における4つの課題を取り上げ、その対応策についても解説します。そ...

正常データだけを学習する異常検知(Vol.3)

2018.08.27

Vol.3では、オートエンコーダーを使って正常データだけを学習する異常検知システムについて解説します。生成モデルとはなにか、潜在変数とはなにか、オートエンコーダーの学習法、オートエンコーダーをどのように利用して異常を検知するかなどを理解しま...

製品の異常検知_Anomaly Detection (Vol.2)

2018.08.21

Vol.2では教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習、生成モデルという5つの学習モデルと異常検知の関係を把握した上で、カメラで撮影した動画を機械学習して異常検知(Anomaly Detection)する仕組みについて全体構成を...

異常検知のOverview(Vol.1)

2018.08.13

「ディープラーニングを使った異常検知」を現場で実用化するための連載です。異常検知はAIが最も得意とする技術分野の1つです。Vol.1では、異常検知の適用分野、異常検知と予知保全の違い、設備異常と製品不良など異常検知の全体像を解説します。