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高品質の製品を作り続けてきた日本においても、人員不足などの影響を受け、品質低下が不安視されています。高品質の製品を安定して生産し続けるためには、品質管理の徹底が必要です。そこで当記事では、品質管理とは何かといった基本から立ち返り、品質管理の...

工場において品質の高い製品を製造し続けるためには「品質管理」が欠かせません。品質管理は、複数の要素や概念によって成り立つ考え方です。この記事では品質管理が成り立つための3つの管理や「５S・４M」などの考え方を解説します。工場の品質管理の重要...

特にものづくりの現場では品質管理が重要な役割を担います。万が一事故が起こると人の命に関わる事態になりかねないからです。一方で限られたリソースで品質を管理していく必要があり、頭を悩ませている担当者も多いのではないでしょうか。本記事では、品質管...

品質管理システムの導入を検討している企業担当者の方は多いことでしょう。しかし、どのパッケージを選べばよいか分からず、悩んでいる場合もあるかもしれません。当記事では、そのような方に向けて、品質管理システムの概要や仕組み、おすすめのパッケージを...

「品質管理」は、あらゆる商品やサービスを提供するうえで欠かせない工程です。自社の提供するプロダクトに問題がないか、チェックしている人も多いでしょう。一方で、品質管理の定義に漠然としたイメージを持っている人、「品質保証」との違いがよく分からな...

「外観検査で利用する照明機器の選定に役立つ知識」の第２回目です。外観検査で利用する照明機材の中で「直接光」を利用する代表的な機材を紹介します。これによりどのような検査に向いているのかが分かるため自社への導入検討ができるようになります。

ディープラーニングを使った画像認識についての解説5回のうちの第4回です。画像認識の1つ、物体検知とは何であるか、またそれを実施するための手順と気を付けるべきポイントについて解説します。

画像認識AIの精度を上げるテクニックを解説します。現場で精度が上がらないよくある原因に対して、精度を上げる具体的なテクニックをわかりやすく解説します。また、画像認識AIの判断根拠の可視化や最新のアプローチについても併せて紹介します。

生産工程では、今まで検品や検査などの作業を人間が目で行ってきましたが、昨今のAIなどの技術進歩により、これらの緻密で繊細な作業もシステムで自動化することができるようになってきています。このようなシステム化は、検品や検査業務の平準化・省人化を...

ディープラーニングを使った画像認識技術について説明します。画像認識技術の1つである画像分類とは何であるか、またそれを活用する際の手順と注意点について解説します。

AIを利用した画像認識とはどのようなものなのかを解説します。画像認識AIがこなせるタスクや、それらをビジネスに活用するためのポイントについて解説します。

画像認識を使ったディープラーニングの応用技術には、主に画像分類、物体検知、画像生成の３つがあります。その中で最も活用例の多い画像分類とはどういうものなのか、この技術の特徴をご説明します。また、産業界ではこの技術を実際に活用し、さまざまな恩恵...

画像認識自体の紹介から始まり、歴史、AI、ディープラーニングの登場までの変遷を実際の例を交えてご説明します。

外観検査で利用する照明機器の選定に役立つ知識を５回に分けて紹介します。 初回は、LED照明の特徴とその特徴をもとになぜ、外観検査の現場で利用されるのかを紹介します。

前回紹介したエリアカメラとラインカメラを、外観検査の現場でどのように利用されているかケースごとに紹介します。具体的なワーク例をいくつかピックアップしてみたいと思います。これにより、現場に合わせたカメラ選定のポイントを整理します。

生産工程では、今まで検品や検査などの作業を人間が目で行ってきましたが、昨今のAIなどの技術進歩により、これらの緻密で繊細な作業もシステムで自動化することができるようになってきています。このようなシステム化は、検品や検査業務の平準化・省人化を...

外観検査の撮像ではさまざまな種類のカメラを使用します。 撮像対象物の形状や素材、検出したい異常の種類によって一番適したカメラを選びます。 カメラの種類は、エリアスキャンカメラとラインスキャンカメラがあります。それぞれどのようなケースで使用す...

工場や事務所などのビジネスシーンで使用されるカメラにはいくつか種類があります。 たとえば、建物の出入り口で不法な侵入者を防ぐための監視カメラ、工場の生産ラインで正しく製造できているかの確認に利用される産業用カメラなどがあります。いずれも同じ...

AIの精度に関わる入力データには、さまざまな種類があります。外観検査では画像が良く使われます。AIに伝える画像の撮り方に焦点をあて、光の当て方を解説していきます。

本稿では、機械学習/ディープラーニングを活用した異常検知のメリットについてご紹介します。外観検査の自動化に興味がある方は、ぜひそのメリットを知ってください。