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インターネットやAIの普及によってさまざまな課題が登場しています。その中で膨大なデータの中から異常を検知し、いち早くピックアップできる仕組み「Isolation Forest」について、どのような仕組みなのか、使い方の例などを含めて詳しくご...

今回は、オートエンコーダの概要や導入方法などを理解しましょう。そして、異常検知に役立つソリューションがあること、オートエンコーダをPythonで構築する方法などを詳しく解説していきます。

近年におけるAI技術の発展と普及には、目を見張るものがあります。AIはすでにさまざまなジャンルで活用されており、外観検査システムとしても採用されています。そこで本記事では、進化を続けるAI技術の現状や動画異常検知技術のトレンドなどについて解...

AIを活用した異常検知では、機械学習用に膨大な学習データを用意する必要があります。しかし、一般向けに公開されているデータセットを活用すれば、効率的に学習データを集めることが可能です。そこで本記事では、異常検知に利用できるデータセットや、異常...

ISO9001は、品質マネジメントシステムの国際規格です。国際標準化機構が制定する標準規格を満たしたマネジメントシステムである証となるため、取得すると企業や製品に対する信頼度の向上にもつながります。本記事では、ISO認証の概要から、品質マネ...

「4M」とは、「Man（作業者）」「Machine（機械）」「Material（材料）」「Method（作業方法）」の頭文字をとった略語です。製造に必要なこれら4つの要素を分析・管理することで、品質の維持や向上を実現できます。本記事では、4...

シリコンウエハーは、半導体の材料基板（基盤）です。その名のとおりシリコンから作られた部品であり、薄い円盤状であることが特徴です。シリコンウエハーは半導体の中でも性能を左右するほど重要な部品です。 今回は、シリコンウエハーの製造プロセスや、現...

「One Class SVM」についてご存知でしょうか。SVMとはサポートベクターマシン（Support Vector Machine）と呼ばれる機械学習モデルの1つです。 今回はOne Class SVMと、異常検知システムへの実装、異常...

ディープラーニングを利用することによって、今まで人がこなしてきた異常検知も、機械が判定し、製品の異常を即座に判断できるようになっているのです。 今回は異常検知におけるディープラーニングの活用と、その具体的な事例、そしてAIを利用したソリュー...

Metric Learningとは機械学習における学習方法の一つです。距離学習と呼ばれ、異常検知の現場でも頻出の方式の一つです。 今回はMetric Learningの概要と異常検知への応用や距離学習を利用することが可能なソリューションの紹...

教師データがあると、それをもとに正しさを判定することや、異常検知をすることが可能です。しかし「教師データがない」場合にも異常検知は可能でしょうか。  今回は教師データあり・なし学習と、教師データなしで異常検知が可能かどうかについて詳細に解説...

今回は敵対的生成ネットワークGANの概要から、その特徴、GANの応用例について説明します。また、外観検査システムを導入することで効果的にGANを利用する事例について紹介し、品質管理や外観検査に対する効果を詳細に解説します。

プリント基板とは、「プリント配線板」と「プリント回路版」の2つの総称のことです。テレワークの普及や5GやIoTといった技術革新から、スマホやパソコン、自動車や家電に至るまで基板の存在は欠かせません。今回の記事では、プリント基板製造における不...

製造現場における外観検査の人手不足は、画像を用いた外観検査が解決の1つの手段になります。しかし、システムを導入する場合は自社に適しているのかを見極める必要があります。 そこで今回の記事では、画像を用いた外観検査の仕組みや検出できる範囲、お...

液晶ディスプレイやスマートフォン、洗濯機や自動車部品など、私たちの日常生活に欠かすことができないあらゆる製品は樹脂成型品によって作成されています。 そこで今回の記事では、そんな樹脂成型品の種類や加工方法、よくある不良と効率的な検査方法をご紹...

近年の製造現場では、人手不足や製品の精密化などの理由により、AIによる外観検査の普及拡大が進んでいます。 しかし、外観検査システム導入で実際に課題が解決されるのかわからないという不安をお持ちではないでしょうか？ 本記事では、AI外観検査の事...

外観検査の自動化は、製造現場における外観検査の効率化やコスト削減に有効な手段の一つです。人の目による検査と比較して検査員の負担が大幅に削減されます。しかし、外観検査の自動化にも課題があるのが現状です。 本記事では、外観検査を自動化する目的や...

製品や部品の小型化や精密化、多品種生産などにより不良品検知の難易度が高まっています。不良品検知にAIを活用することで、人材不足解消と合わせて判定基準が厳しい不良品の自動検知が期待されています。 本記事では、従来の不良品検知の課題やAIソリュ...

画像検査機は目視検査を自動化できる検査機のことで、「画像センサ」とも呼ばれます。 製造現場における品質管理は最重要課題の一つですが、品質検査におけるコストや人材不足といった問題を抱えている企業は少なくありません。 今回は画像検査機が製造現場...

製品そのものだけでなく、製品を作る金属部品にも傷や汚れがないか検査をすることは製品の品質を保つために必要です。現在、多くの製造業では金属部品の外観検査を目視で行っています。 本ブログでは、金属部品の外観検査の重要性と合わせて、検査方法の種類...