外観検査 AI外観検査システムの導入シナリオ 2020.07.21 生産工程では、今まで検品や検査などの作業を人間が目で行ってきましたが、昨今のAIなどの技術進歩により、これらの緻密で繊細な作業もシステムで自動化することができるようになってきています。このようなシステム化は、検品や検査業務の平準化・省人化を...
外観検査の撮像 エリアスキャンカメラとラインスキャンカメラの違いとは 2020.07.13 外観検査の撮像ではさまざまな種類のカメラを使用します。 撮像対象物の形状や素材、検出したい異常の種類によって一番適したカメラを選びます。 カメラの種類は、エリアスキャンカメラとラインスキャンカメラがあります。それぞれどのようなケースで使用す...
外観検査の撮像 外観検査で使用するカメラ 2020.07.13 工場や事務所などのビジネスシーンで使用されるカメラにはいくつか種類があります。 たとえば、建物の出入り口で不法な侵入者を防ぐための監視カメラ、工場の生産ラインで正しく製造できているかの確認に利用される産業用カメラなどがあります。いずれも同じ...
外観検査の撮像 AIに分かりやすく伝える画像データ ~光の当て方~ 2020.06.26 AIの精度に関わる入力データには、さまざまな種類があります。外観検査では画像が良く使われます。AIに伝える画像の撮り方に焦点をあて、光の当て方を解説していきます。
製造業で使える異常検知 製造業におけるディープラーニングを活用した異常検知のメリット 2020.02.05 本稿では、機械学習/ディープラーニングを活用した異常検知のメリットについてご紹介します。外観検査の自動化に興味がある方は、ぜひそのメリットを知ってください。
製造業 製造業におけるスマート工場とは?企業が取るべきAI・IoTを活用した戦略と成功のポイント 2020.02.03 本稿では、このスマート工場について情報を整理しつつ、企業が取るべき戦略と成功のポイントについて解説します。
製造業 製造業の品質検査とは具体的に何をするのか?品質管理や品質保証との関係も解説 2020.01.24 本稿では、製造現場における「品質検査」がどのようなものなのかをご紹介します。顧客や消費者は常に一定の品質を求めていますし、そのニーズを満たせない限り、企業側が販売に繋げ、市場でシェアを拡大していくことは難しいでしょう。
外観検査 外観検査にAIと機械学習を活用する 2020.01.17 本稿では、外観検査とAI及び機械学習の関係について解説しています。外観検査自動化を成功させるには、その中核技術となるAIと機械学習の理解が大切です。
外観検査 外観検査を自動化するためのポイントと装置について 2020.01.14 外観検査の自動化は、センサーを使ったもの、画像認識を使ったものなど、さまざまな自動化の方法がありますが、自動化する際のポイントとは何なのか?そのメリットと何か?本稿では外観検査の自動化において気になる疑問にお答えします。
製造業 製造業におけるFAネットワークとFA機器 (Vol.10) 2018.12.21 インダストリー4.0を理解するには、その基盤となるFAネットワークとそこに接続されるFA機器について概要を把握しておく必要があります。Vol.10 では3~4階層で構成されるFAネットワークの役割を理解し、世界で一般に使われている標準ネット...
外観検査 外観検査の不良品排除(Vol.9) 2018.12.11 異常検知システムで不良品を発見したとき、その後どうやって不良品を排除すればいいのでしょうか。実は検査対象となる製品に応じて排除方法は多種多様なので、Vol.9 ではさまざまな会社の製品を具体例として紹介しながら、不良品の排除方法のイメージを...
外観検査 ルールベースの外観検査装置(Vol.8) 2018.11.12 従来からあるルールベースの外観検査装置とディープラーニングを使った異常検知はどう違うのでしょうか。Vol.8では、この疑問に答えるために、ルールベースの外観検査装置についてセンサーを中心にまとめ、ディープラーニングを使った異常検知との大きな...
製造業で使える異常検知 異常検知システムの機械学習(Vol.7) 2018.10.09 異常検知システムは具体的にどのように学習するのでしょう。Vol.7では、Azure Machine Learning Serviceをモデルとして、Azure IoT HubとAzure IoT Edgeを使って「クラウドで学習してエッジで...
製造業で使える異常検知 製造業で利用できる異常検知はエッジコンピューティング(Vol.6) 2018.10.01 異常検知システムでは通常、エッジコンピューティングが使われます。Vol.6では、IoT × AIの組み合わせに欠かせないエッジコンピューティングについて、ネットワーク構成や役割分担、クラウドとの関連などについて解説しました。エッジ端末から送...
製造業で使える異常検知 異常検知に適したカメラと照明(Vol.5) 2018.09.25 Vol.5では、異常検知に適したマシンビジョンカメラと照明の基礎を解説します。ローリングシャッターとグローバルシャッター、CCDとCMOS、最短焦点距離と最大撮影倍率、撮像素子サイズと解像度、フレームレートとシャッタースピード、F値とシャッ...
製造業で使える異常検知 正常と異常データを学習する異常検知(Vol.4) 2018.09.14 Vol.4では、教師あり学習による異常検知システムとして、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った外観検査の仕組みを説明します。また、ディープラーニングを使った異常検知における4つの課題を取り上げ、その対応策についても解説します。そ...
製造業で使える異常検知 正常データだけを学習する異常検知(Vol.3) 2018.08.27 Vol.3では、オートエンコーダーを使って正常データだけを学習する異常検知システムについて解説します。生成モデルとはなにか、潜在変数とはなにか、オートエンコーダーの学習法、オートエンコーダーをどのように利用して異常を検知するかなどを理解しま...
製造業で使える異常検知 製品の異常検知_Anomaly Detection (Vol.2) 2018.08.21 Vol.2では教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習、生成モデルという5つの学習モデルと異常検知の関係を把握した上で、カメラで撮影した動画を機械学習して異常検知(Anomaly Detection)する仕組みについて全体構成を...