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画像認識AIの精度を上げるテクニック【中級者向け】

2020.09.03

画像認識AIの精度を上げるテクニックを解説します。現場で精度が上がらないよくある原因に対して、精度を上げる具体的なテクニックをわかりやすく解説します。また、画像認識AIの判断根拠の可視化や最新のアプローチについても併せて紹介します。

ものづくり白書2020年版から見た製造業のデジタル技術の活用について

2020.08.25

生産工程では、今まで検品や検査などの作業を人間が目で行ってきましたが、昨今のAIなどの技術進歩により、これらの緻密で繊細な作業もシステムで自動化することができるようになってきています。このようなシステム化は、検品や検査業務の平準化・省人化を...

AI・機械学習による画像分類とその活用法とは？

2020.08.25

ディープラーニングを使った画像認識技術について説明します。画像認識技術の1つである画像分類とは何であるか、またそれを活用する際の手順と注意点について解説します。

画像認識AIをビジネスに活用するために押さえるべき基礎知識【中級者向け】

2020.08.25

AIを利用した画像認識とはどのようなものなのかを解説します。画像認識AIがこなせるタスクや、それらをビジネスに活用するためのポイントについて解説します。

AI（ディープラーニング）による画像分類とその活用法【初級者向け】

2020.08.25

画像認識を使ったディープラーニングの応用技術には、主に画像分類、物体検知、画像生成の３つがあります。その中で最も活用例の多い画像分類とはどういうものなのか、この技術の特徴をご説明します。また、産業界ではこの技術を実際に活用し、さまざまな恩恵...

AI外観検査システムの導入シナリオ

2020.07.21

生産工程では、今まで検品や検査などの作業を人間が目で行ってきましたが、昨今のAIなどの技術進歩により、これらの緻密で繊細な作業もシステムで自動化することができるようになってきています。このようなシステム化は、検品や検査業務の平準化・省人化を...

AIに分かりやすく伝える画像データ　～光の当て方～

2020.06.26

AIの精度に関わる入力データには、さまざまな種類があります。外観検査では画像が良く使われます。AIに伝える画像の撮り方に焦点をあて、光の当て方を解説していきます。

製造業におけるディープラーニングを活用した異常検知のメリット

2020.02.05

本稿では、機械学習/ディープラーニングを活用した異常検知のメリットについてご紹介します。外観検査の自動化に興味がある方は、ぜひそのメリットを知ってください。

製造業におけるスマート工場とは？企業が取るべきAI・IoTを活用した戦略と成功のポイント

2020.02.03

本稿では、このスマート工場について情報を整理しつつ、企業が取るべき戦略と成功のポイントについて解説します。

外観検査にAIと機械学習を活用する

2020.01.17

本稿では、外観検査とAI及び機械学習の関係について解説しています。外観検査自動化を成功させるには、その中核技術となるAIと機械学習の理解が大切です。

製造業の生産性を向上させる画像認識とAIとは

2020.01.10

本稿では、検査工程における画像認識とAIを活用することによる生産性向上についてご紹介します。

AIとIoTで製造業はどう変わるのか。第4次産業革命とは？

2019.11.06

本稿では第4次産業革命の概要と、AIやIoTが製造業をどう変えていくのかについて紹介します。

製造業におけるFAネットワークとFA機器 (Vol.10)

2018.12.21

インダストリー4.0を理解するには、その基盤となるFAネットワークとそこに接続されるFA機器について概要を把握しておく必要があります。Vol.10 では3～4階層で構成されるFAネットワークの役割を理解し、世界で一般に使われている標準ネット...

外観検査の不良品排除(Vol.9)

2018.12.11

異常検知システムで不良品を発見したとき、その後どうやって不良品を排除すればいいのでしょうか。実は検査対象となる製品に応じて排除方法は多種多様なので、Vol.9 ではさまざまな会社の製品を具体例として紹介しながら、不良品の排除方法のイメージを...

ルールベースの外観検査装置(Vol.8)

2018.11.12

従来からあるルールベースの外観検査装置とディープラーニングを使った異常検知はどう違うのでしょうか。Vol.8では、この疑問に答えるために、ルールベースの外観検査装置についてセンサーを中心にまとめ、ディープラーニングを使った異常検知との大きな...

異常検知システムの機械学習(Vol.7)

2018.10.09

異常検知システムは具体的にどのように学習するのでしょう。Vol.7では、Azure Machine Learning Serviceをモデルとして、Azure IoT HubとAzure IoT Edgeを使って「クラウドで学習してエッジで...

製造業で利用できる異常検知はエッジコンピューティング(Vol.6)

2018.10.01

異常検知システムでは通常、エッジコンピューティングが使われます。Vol.6では、IoT × AIの組み合わせに欠かせないエッジコンピューティングについて、ネットワーク構成や役割分担、クラウドとの関連などについて解説しました。エッジ端末から送...

正常と異常データを学習する異常検知(Vol.4)

2018.09.14

Vol.4では、教師あり学習による異常検知システムとして、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った外観検査の仕組みを説明します。また、ディープラーニングを使った異常検知における4つの課題を取り上げ、その対応策についても解説します。そ...

正常データだけを学習する異常検知(Vol.3)

2018.08.27

Vol.3では、オートエンコーダーを使って正常データだけを学習する異常検知システムについて解説します。生成モデルとはなにか、潜在変数とはなにか、オートエンコーダーの学習法、オートエンコーダーをどのように利用して異常を検知するかなどを理解しま...

製品の異常検知_Anomaly Detection (Vol.2)

2018.08.21

Vol.2では教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習、生成モデルという5つの学習モデルと異常検知の関係を把握した上で、カメラで撮影した動画を機械学習して異常検知(Anomaly Detection)する仕組みについて全体構成を...

画像認識AIの精度を上げるテクニック【中級者向け】

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AIとIoTで製造業はどう変わるのか。第4次産業革命とは？

製造業におけるFAネットワークとFA機器 (Vol.10)

外観検査の不良品排除(Vol.9)

ルールベースの外観検査装置(Vol.8)

異常検知システムの機械学習(Vol.7)

製造業で利用できる異常検知はエッジコンピューティング(Vol.6)

正常と異常データを学習する異常検知(Vol.4)

正常データだけを学習する異常検知(Vol.3)

製品の異常検知_Anomaly Detection (Vol.2)

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