異常検知

昨今、この異常検知を特に必要としている分野といえば、製造業ではないでしょうか？激しいグローバルビジネスを勝ち抜くためには、安定的な品質保証と生産性の向上、生産工数や生産コストの削減が常に求められています。本稿ではこの異常検知の手法と、AI・...

人手不足に悩まされる製造業の現場では、自動化による省人化が進んでいます。本記事では、そのなかでもAIのディープラーニングを画像の異常検知に活用する手法についてご紹介します。

インターネットやAIの普及によってさまざまな課題が登場しています。その中で膨大なデータの中から異常を検知し、いち早くピックアップできる仕組み「Isolation Forest」について、どのような仕組みなのか、使い方の例などを含めて詳しくご...

今回は、オートエンコーダの概要や導入方法などを理解しましょう。そして、異常検知に役立つソリューションがあること、オートエンコーダをPythonで構築する方法などを詳しく解説していきます。

近年におけるAI技術の発展と普及には、目を見張るものがあります。AIはすでにさまざまなジャンルで活用されており、外観検査システムとしても採用されています。そこで本記事では、進化を続けるAI技術の現状や動画異常検知技術のトレンドなどについて解...

AIを活用した異常検知では、機械学習用に膨大な学習データを用意する必要があります。しかし、一般向けに公開されているデータセットを活用すれば、効率的に学習データを集めることが可能です。そこで本記事では、異常検知に利用できるデータセットや、異常...

「One Class SVM」についてご存知でしょうか。SVMとはサポートベクターマシン（Support Vector Machine）と呼ばれる機械学習モデルの1つです。 今回はOne Class SVMと、異常検知システムへの実装、異常...

ディープラーニングを利用することによって、今まで人がこなしてきた異常検知も、機械が判定し、製品の異常を即座に判断できるようになっているのです。 今回は異常検知におけるディープラーニングの活用と、その具体的な事例、そしてAIを利用したソリュー...

Metric Learningとは機械学習における学習方法の一つです。距離学習と呼ばれ、異常検知の現場でも頻出の方式の一つです。 今回はMetric Learningの概要と異常検知への応用や距離学習を利用することが可能なソリューションの紹...

教師データがあると、それをもとに正しさを判定することや、異常検知をすることが可能です。しかし「教師データがない」場合にも異常検知は可能でしょうか。  今回は教師データあり・なし学習と、教師データなしで異常検知が可能かどうかについて詳細に解説...

今回は敵対的生成ネットワークGANの概要から、その特徴、GANの応用例について説明します。また、外観検査システムを導入することで効果的にGANを利用する事例について紹介し、品質管理や外観検査に対する効果を詳細に解説します。

本稿では、機械学習/ディープラーニングを活用した異常検知のメリットについてご紹介します。外観検査の自動化に興味がある方は、ぜひそのメリットを知ってください。

異常検知システムは具体的にどのように学習するのでしょう。Vol.7では、Azure Machine Learning Serviceをモデルとして、Azure IoT HubとAzure IoT Edgeを使って「クラウドで学習してエッジで...

異常検知システムでは通常、エッジコンピューティングが使われます。Vol.6では、IoT × AIの組み合わせに欠かせないエッジコンピューティングについて、ネットワーク構成や役割分担、クラウドとの関連などについて解説しました。エッジ端末から送...

Vol.4では、教師あり学習による異常検知システムとして、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った外観検査の仕組みを説明します。また、ディープラーニングを使った異常検知における4つの課題を取り上げ、その対応策についても解説します。そ...

Vol.3では、オートエンコーダーを使って正常データだけを学習する異常検知システムについて解説します。生成モデルとはなにか、潜在変数とはなにか、オートエンコーダーの学習法、オートエンコーダーをどのように利用して異常を検知するかなどを理解しま...

Vol.2では教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習、生成モデルという5つの学習モデルと異常検知の関係を把握した上で、カメラで撮影した動画を機械学習して異常検知(Anomaly Detection)する仕組みについて全体構成を...

「ディープラーニングを使った異常検知」を現場で実用化するための連載です。異常検知はAIが最も得意とする技術分野の1つです。Vol.1では、異常検知の適用分野、異常検知と予知保全の違い、設備異常と製品不良など異常検知の全体像を解説します。