ブログ

近年マイクロサービスアーキテクチャが注目を集めています。本記事では、マイクロサービスアーキテクチャとは何か、今なぜマイクロサービスアーキテクチャが必要とされているのかについて解説します。

データベースは企業の重要な機密情報を格納しているため、セキュリティ対策は重要なテーマです。しかし、具体的にどのようなセキュリティ対策を実施すればよいか悩んでいる人もいるのではないでしょうか。 本記事では、代表的なデータベースのセキュリティリ...

本リリースでは、MySQL9.0、Amazon RDS for MySQL、Amazon Aurora for MySQLに対応したほか、軽微な機能改善、不具合対応を実施しております。

データベースを安定的に運用するためには、効果的な監視が不可欠です。適切な監視を行うことで、システムのパフォーマンスを最適化し、障害の未然防止や問題発生時の迅速な対応が可能になります。具体的に「何を監視すべきか」や「どのように監視を設計すれば...

データ利活用、データ分析基盤のプラットフォームとして「データウェアハウス」「データマート」「データレイク」などがあります。本記事では、データマートとデータレイクについて、それぞれの概要や特徴、導入のポイントなどを初心者にも分かりやすく解説し...

データベースの選択は、アプリケーション開発において重要な決断の一つです。近年、従来のリレーショナルデータベース（RDB）とは異なるアプローチを取る「オブジェクト指向データベース（OODB）」が注目されています。本記事では、オブジェクト指向デ...

2024年9月3日に、SI Object BrowserのMySQL対応版である『SI Object Browser for MySQL』をリリースいたしました。本製品をご利用することで従来のSI Object Browserと同じ使い勝手...

SI Object Browserの新製品として、MySQLデータベースに対応した SI Object Browser for MySQL を新たにリリースしました。本製品ではオンプレミスのMySQLをはじめOracle Cloud Inf...

バージョン管理システムとは、ファイルの変更履歴を追跡し、異なるバージョンを管理するためのツールです。特にソフトウェア開発において、コードファイルや設計書の修正や更新を管理するために広く利用されています。 本記事では、バージョン管理システムの...

データウェアハウス（DWH）とは、企業や組織が大量のデータを一元的に管理し、分析に利用するための大規模なデータベースのことです。DWHを利用することによって、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールを用いたデータ分析やレポート作成が可能となり...

システムを構築する際には、運用だけでなく障害発生時の復旧方法も重要です。本記事では、Oracle Databaseを例に、データベースのリストアの基本について解説します。

Amazon RDSとは？人気のクラウドデータベースサービスを紹介します。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウドサービス「AWS」内で使用できるデータベースです。 複数...

2024年7月2日にリリースした「SI Object Browser for Oracle」の最新バージョン24.1では、Oracle23aiの新機能対応をはじめ、いくつかの機能改善を行いましたので画面入りで詳しくご紹介いたします。

システムは構築して終わりではなく、障害発生時に復旧する方法もしっかり押さえておく必要があります。システムを構成するさまざまなサービスの中でも、データベースはあらゆる情報を格納するシステムであり重要なサービスです。 本記事では、Oracle ...

データレプリケーションとは、データベースのデータを複数の場所（サーバーやストレージ）にコピーして保持する技術です。このプロセスにより、データの可用性と信頼性が向上し、障害時のデータ損失やアクセスの遅延を防ぐことができます。 この記事では、デ...

近年、インターネット上でITリソースを柔軟に利用できるクラウドサービスが急速に普及しています。特にクラウドデータベースサービスにより、自社内にサーバーや大容量のストレージを設置することなく、大量のデータを効率的に保存することが可能です。 本...

SI Object Browser for Oracl 24.0.1およびReadOnly Editionをリリースしました。本バージョンでは、Oracle 23ai、Autonomous Database Data Warehouseに正...

データベースのパフォーマンス向上やシステム全体の成長を支えるためには、データベーススケーリングを理解することが重要です。この記事では、データベーススケーリングの基本である垂直スケーリング（スケールアップ・スケールダウン）と水平スケーリング（...

データベースシャーディングとは、大規模なデータベースを複数の小さなデータベースに分割する方法です。これにより、一つのデータベースに対する負荷が分散され、データベース全体のパフォーマンスが向上します。シャーディングの仕組みやメリットなどについ...

ビッグデータの活用が当たり前となった昨今、データベースはビジネスアプリケーションの中核を成すものとなりました。高速かつ効率的なデータベースシステムは、コスト削減、生産性の向上、意思決定速度の向上、自社製品に対する顧客満足度向上などにつながり...