【DB入門】データベース概論

データベースリファクタリングとは、システム全体の動作を維持しながら、スキーマの構造や設計を最適化し、パフォーマンスを向上させる手法です。本記事では、データベースリファクタリングのメリット、具体的なアプローチ、実施時の注意点について解説します...

リアルタイムな分析や処理を行うためには高速に情報反映およびデータ抽出が行える「リアルタイムデータベース」がおすすめです。本記事では、リアルタイムデータベースの特徴、メリットおよび使用例について解説します。

AWS（Amazon Web Service）には、データベースサービスであるAmazon RDSとは別のサービスとして、クラウド向けデータベース管理システム「Amazon Aurora」があります。本記事では、Amazon Auroraに...

Webアプリケーションやソフトウェアの開発において、データソースから必要なデータを取り出す「データフェッチ」は、品質を高めるうえで重要な要素です。本記事では、データフェッチについて解説します。ぜひ参考にしてください。

ログ情報のような時系列のデータを管理するには、従来のデータベース（RDB：リレーショナルデータベース）よりも、時系列データベースのほうが適しています。 本記事では、時系列データベースの基礎知識やソフトウェアについて解説します。

グラフデータベースは、データ間の複雑な関係性を効率的に処理できる特性があり、SNSやAI、機械学習領域をはじめとしてさまざまな分野での採用が進んでいます。本記事では、グラフデータベース、およびグラフ理論の基本についてわかりやすく解説します。

データ利活用、データ分析基盤のプラットフォームとして「データウェアハウス」「データマート」「データレイク」などがあります。本記事では、データマートとデータレイクについて、それぞれの概要や特徴、導入のポイントなどを初心者にも分かりやすく解説し...

データベースの選択は、アプリケーション開発において重要な決断の一つです。近年、従来のリレーショナルデータベース（RDB）とは異なるアプローチを取る「オブジェクト指向データベース（OODB）」が注目されています。本記事では、オブジェクト指向デ...

データウェアハウス（DWH）とは、企業や組織が大量のデータを一元的に管理し、分析に利用するための大規模なデータベースのことです。DWHを利用することによって、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールを用いたデータ分析やレポート作成が可能となり...

データベースは、データの管理の方法によっておおまかに階層型・ネットワーク型・リレーショナル型・NoSQL型の4種に分類することができます。以下ではそれぞれの種類について解説します。

インメモリデータベースとはコンピューターのメモリ（主記憶装置）上でデータを管理するデータベースです。 本記事ではインメモリデータベースのを通常のデータベースと比較してのメリット・デメリットを解説します。

システム開発に携わっている方は「RDBMS」という言葉をよくお伺いすると思いますが、「RDBMSってなんの略？」「データベースとどう違うの？」といまいちわかっていない方もいらっしゃるのではないでしょうか。そこで本記事ではRDBMSについてわ...

社会インフラを支えるシステムにおいて、ほぼ必ずといってよいほど利用されているデータベース。今やデータベースはなくてはならない物となっています。 データベースとはいったい何でしょうか。データベースを利用するとどんなメリットがあるのでしょうか...