ETLツール10選の比較、選び方のポイント

2025.03.13 株式会社システムインテグレータ

ETLツールを導入することで、手作業によるデータ処理の負担を減らし、効率的かつ正確なデータ統合ができるようになります。本記事では、ETLツールの選び方、そして主要なETLツールを比較して解説します。

本記事では、ソフトウェアテストの重要性や7つの原則などに解説します。

ETLツールの選び方

ETLとは

ETLとは、異なるデータソースからデータを「抽出（Extract）」し、必要な形式に「変換（Transform）」したうえで、データウェアハウスなどに「格納（Load）」するプロセスのことです。ETLツールを活用すれば、これらのプロセスの自動化でき、企業は迅速かつ正確にデータ統合およびデータ分析を実現できます。

ETLの基本的な概念や導入のメリットについては、以下の記事で詳しく解説しているので、そちらをご覧ください。

ETLとは？基本と手順、活用のメリット

1.2 ETLツールを選ぶポイント

ETLツールを選定する際に見るべきポイントについて、以下の4点を解説します。

対応データソースの種類
オンプレミス型／クラウド型
使いやすさ
サポートの有無

対応データソースの種類

ETLツールを選ぶ際には、どのデータソースに対応しているかを確認が必須です。データソースの例としては、SQLデータベース、クラウドストレージ、ExcelやCSVなどのファイルデータなどがあります。自社の業務で利用するデータソースとの互換性を必ず確認しましょう。

オンプレミス型／クラウド型

システムの規模、セキュリティ、メンテナンスコストなどの複数の観点で、オンプレミス型／クラウド型のいずれにするかを考慮する必要があります。

オンプレミス型は自社サーバーで運用する方式で、セキュリティが求められる業界や大規模システムに向いています。

クラウド型のETLツールは、スケーラビリティやメンテナンス負担の軽減といった利点から、近年多くの企業に採用されています。特に、AWS（Amazon Web Services）やAzureなどの主要なクラウドプラットフォームと連携することで、データ統合の柔軟性とコスト効率を向上できます。

使いやすさ

ETLツールが使いやすいと、IT初心者でも扱うことができ、学習コストも下がります。特に、プログラミングが不要となるノーコード・ローコードツールであれば、直感的なデータ処理が可能です。

サポートの有無

ETLツールの運用では、エラー対応やバージョンアップに関するサポートの充実度も重要です。特に海外製のツールの場合は、メーカーサポートやドキュメントも英語での対応となる場合があり、国内のサポートと比べコミュニケーションが難しいことも考慮しておく必要があります。

ETLツール比較10選

本章では、主要なETLツール10選を比較し、企業の用途に応じた選定のポイントを解説します。

製品名	国産/ 海外製	特長
ASTERIA Warp	国産	10,000社以上の導入実績があり、ノーコードで業務の自動化が可能。オンプレミス版とクラウド版が提供されている。
DataSpider	国産	ノーコード・ローコードで開発可能で様々なシステムと統合できる。スケジュール実行やエラー処理の自動化機能なども充実。
Waha! Transformer	国産	プログラミング知識不要、2,600ライセンス以上の導入実績あり。データ変換・統合の自由度が高い点、オンプレミス環境での大量データ処理が容易な点が特徴。
Reckoner	国産	クラウド型データ連携ツールであり、初期コストを抑えつつ、スケーラビリティを確保できる。多くのSaaSと連携可能。
trocco	国産	日本発のクラウド型ETLツールで、ノーコードでのETL設定が可能。
IBM InfoSphere DataStage	海外製	並列処理エンジンを搭載しており、大容量データの高速処理が可能な点が特長。
Informatica PowerCenter	海外製	グローバルで利用されている高性能ETLツール。AIを活用したデータ品質管理、データ統合自動化が可能。
talend	海外製	GUIによる直感的な操作が特徴。データクレンジング、データ品質管理など、多様な機能を備える。
AWS Glue	海外製	AWSが提供するフルマネージド型のETLサービスであり、AWSの各種サービスとネイティブに統合可能。
Azure Data Factory	海外製	Microsoft Azureが提供するクラウドベースのデータ統合サービス。Azure製品との連携が容易。