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リカレントニューラルネットワーク_RNN (Vol.17)

2026.05.26

Vol.17では、RNNが時系列処理する仕組み、どんな分野に使われているか、通時的誤差逆伝搬(BPTT)と呼ばれる学習の仕組み、などについて説明します。現ステップの入力と前ステップからの再帰入力を組み合わせて、さて、何を出力するのでしょうか...

水増しと転移学習 (Vol.7)

2026.05.26

機械学習には大量データが必要と言われてきましたが、最近、少ないデータで機械学習する方法がいろいろ登場してきました。Vol.7ではその中から、水増しと転移学習という技術について解説します。

Q学習_Q-Learning(Vol.12)

2026.05.26

強化学習のアルゴリズムにはいくつかあります。Vol.12では、その中からQ-Learningについてチュートリアルをもとに説明し、強化学習の仕組みをきちんと理解します。その上で、salsaやモンテカルロ法、DQN、Rainbowについても簡...

人工知能を理解する(Vol.1)

2026.05.26

人工知能がどのようなものであり、どんなことができるでしょうか。巷には断片的な情報があふれていますが、全体像をきちんと理解した上でAIと向き合わないと、本当の姿が見えてきません。Vol.1では、人工知能の構成要素を4階層に整理した上で、まずは...

教師あり学習と教師なし学習 (Vol.9)

2026.05.26

機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの学習方法があります。これら学習方法と統計学とアルゴリズムの三角関係はどうなっているのでしょうか。Vol.9では、この中から回帰と分類とクラスタリングについて体系的に解説します。

クラスタリング_Clustering (Vol.15)

2026.05.26

教師なし学習のクラスタリング(Clustering)は、教師あり学習の分類（Classification)と同じく、対象を特徴点（次元）により分類する技術です。Vol.15では、その代表的なアルゴリズムとして、k平均法と混合ガウス分布につい...

機械学習のライブラリ (Vol.3)

2026.05.26

TensorFlowやCognitive Toolkit、Keras、Caffe、Chainerなど、さまざまなAIライブラリがオープンソースライセンスで公開されています。Vol.3では、現在、主流となっているこれらのライブラリを一覧化し、...

敵対的生成ネットワーク_GAN (Vol.19)

2026.05.26

Vol.19では、ニューラルネットワークを使ったDCGANを中心にGANの基本構造、生成モデルの仕組み、GANの学習方法を解説し、最後にGANがデザイナーやアーチストなどさまざまなクリエーティブ作業に期待されている状況を紹介します。

機械学習の仕組み (Vol.4)

2026.05.26

機械学習は、学習処理と判定処理に分かれ、それぞれをきちんと理解する必要があります。Vol.4では学習方法として、ミニバッチ学習法やホールドアウト法、アクティブラーニングについて説明します。また、正解率と再現率、精度の関係やバイアスとバリアン...

LSTM 〜Long Short-Term Memory〜(Vol.18)

2026.05.26

LSTMは記憶打ち切り型通時的逆伝搬の単純RNNを改良して、長期依存を学習できるようにしたRNN拡張モデルです。Vol.17では、3つのゲートと長短2つの記憶ラインからなるLSTMの構造について説明します。

分類_Classification (Vol.14)

2026.05.26

教師あり学習の分類（Classification)アルゴリズムには、2項分類(Two-class Classification）と多項分類(Multi-class Classification）があります。Vol.14では2項分類の代表とし...

人工知能（AI）チップとエッジコンピューティング(Vol.2)

2026.05.26

ムーアの法則の終焉を迎え、人工知能の高パフォーマンスを得るためにGPUやFPGAなどの高速チップが普及してきました。また、本格的なIIOT時代を迎えて、クラウドだけでなく現場でAI処理するエッジコンピューティングが急激に発展しています。Vo...

オートエンコーダー_Auto Encoder (Vol.21)

2026.05.26

Vol.21では、これらの技術を紹介した上で、さらに、学習データの一部にラベルを付けた半教師ありVAEやConditional GAN、VAEとGANを組み合わせたVAEGANなどについても解説します。

機械学習の学習データ(Vol.6)

2026.05.26

機械学習はデータの量と品質だと概念的にはわかっていても、具体的なところまでは意外とわかっていません。Vol.6では、データの量と品質という意味を正しく理解するとともに、クレンジングの自動化についても解説します。また、ImageNetとILS...

畳み込みニューラルネットワーク_CNN(Vol.16)

2026.05.26

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像認識などによく使われるニューラルネットワークの構造ですが、最近では自然言語処理(NLP)など他の用途にも使われ始めています。Vol.16では、畳み込み層とプーリング層の役割を解説し、最後の全結...

【テスト】テスト記事

2026.03.17

テスト記事です。

【テスト】【図解×実践】PMが育たない3つの理由とは？育成フローを徹底解説！

2026.03.17

テスト記事です。

PLCとは？シーケンサとは？仕組みや種類、メリットなどを徹底解説

2023.02.17

PLCは、専用のコンピュータによって製造設備などのシーケンス制御を行うための、製造現場の機械や設備に不可欠な装置です。本記事では、PLCの概要から種類、必要なプログラム言語についてご紹介します。

サプライチェーンとは？用語の意味や具体例、重要性をわかりやすく解説

2023.02.16

サプライチェーン（Supply Chain）とは、原材料や部品の調達から販売に至るまでの一連の流れを指します。日本語では、「供給連鎖」と呼ばれています。コストの削減には、自社内の業務プロセスだけでなく、調達先や販売先とも連携した全体最適が必...

SCM（サプライチェーンマネジメント）とは？仕組みを基礎からわかりやすく解説

2023.02.16

SCM（Supply Chain Management：サプライチェーンマネジメント）とは、供給連鎖管理のことで、製品の材料の調達から販売までの流れを総合的に管理し、最適化・効率化することをいいます。本記事では、システム化を進めるにあたっ...

リカレントニューラルネットワーク_RNN (Vol.17)

水増しと転移学習 (Vol.7)

Q学習_Q-Learning(Vol.12)

人工知能を理解する(Vol.1)

教師あり学習と教師なし学習 (Vol.9)

クラスタリング_Clustering (Vol.15)

機械学習のライブラリ (Vol.3)

敵対的生成ネットワーク_GAN (Vol.19)

機械学習の仕組み (Vol.4)

LSTM 〜Long Short-Term Memory〜(Vol.18)

分類_Classification (Vol.14)

人工知能（AI）チップとエッジコンピューティング(Vol.2)

オートエンコーダー_Auto Encoder (Vol.21)

機械学習の学習データ(Vol.6)

畳み込みニューラルネットワーク_CNN(Vol.16)

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