ブログ | 株式会社システムインテグレータ

ERPとAI

2018.12.10

ERPが世の中に浸透をはじめた1990年代から30年余りが経過しました。新しい技術が次々と開発され世の中に出てくる中で、ERPも年々その姿を変えてきました。そのような時代背景において、ERPが今後どのように変わっていくのか？その未来を考え...

RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）とは？仕組みについてわかりやすく解説

2026.05.28

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMと外部データを組み合わせて、生成AIの生成結果の精度を高める技術です。本記事では、RAGの基本概念や仕組みをわかりやすく解説します。情報検索とテキスト生成がどの...

物体検知（物体検出）とは？仕組みや手法、主要モデル、事例を徹底解説

2026.05.28

ディープラーニングを使った画像認識の1つ「物体検知」は、画像や動画から物体を検知（検出）する技術です。本記事では、物体検知の概要と実施するための手順、気を付けるべきポイントについて解説します。

画像生成AIとは? 生成の仕組みやビジネスでの活用例、現状の課題を解説

2026.05.28

画像生成AIとは、テキストにしたがって画像を自動的に生成してくれるAIです。ビジネスでは、製品写真の作成やマーケティング補助などに活用されています。本記事では、画像生成AIの仕組みや課題、ビジネスでの活用方法などをお伝えします。

AI・機械学習による画像分類とその活用法とは？

2026.05.28

ディープラーニングを使った画像認識技術について説明します。画像認識技術の1つである画像分類とは何であるか、またそれを活用する際の手順と注意点について解説します。

AI（ディープラーニング）による画像分類とその活用法【初級者向け】

2026.05.28

画像認識を使ったディープラーニングの応用技術には、主に画像分類、物体検知、画像生成の３つがあります。その中で最も活用例の多い画像分類とはどういうものなのか、この技術の特徴をご説明します。また、産業界ではこの技術を実際に活用し、さまざまな恩恵...

機械学習モデルとは？重要とされる理由や作成手順を紹介

2026.05.28

機械学習において必要不可欠な仕組みである「機械学習モデル」について紹介した記事です。その概要をはじめ、「教師あり」「教師なし」「強化学習」「半教師あり」の種類別の違い、重要とされている理由、実際に作成する際に気を付けるべき手順について解説し...

画像認識AIの精度を上げるテクニック【中級者向け】

2026.05.28

画像認識AIの精度を上げるテクニックを解説します。現場で精度が上がらないよくある原因に対して、精度を上げる具体的なテクニックをわかりやすく解説します。また、画像認識AIの判断根拠の可視化や最新のアプローチについても併せて紹介します。

IoTとAIの違いとは？それぞれのメリットや組み合わせてできることを解説

2026.05.28

AIは人間が持つ知的能力をコンピューティング環境で再現する技術であり、IoTはモノをインターネットに接続するソリューションです。本記事では、第4次産業革命を実現する上で不可欠となる、AIとIoTの概要や違いについて詳しく解説します。

生成AIとは? 仕組みや種類、ビジネスでの活用例について解説

2026.05.28

この記事では、生成AIの概要や種類、代表的なサービスなどを紹介します。また、製造業をはじめとするビジネスに役立つ事例や導入の注意点、メリットなどをまとめています。生成AIのビジネス活用を検討している人は、ぜひ参考にしてください。

生成AI活用事例5選！業務を大幅に効率化する手法をわかりやすく解説

2026.05.28

本記事では、生成AIの活用で業務効率を大幅に向上させている企業の事例をご紹介しています。生成AIの基本概念や仕組みから、実際の業務にどのように応用できるかを具体例とともに説明します。

AIモデルとは？作成の流れや重要な理由も解説

2026.05.28

製造業や外観検査をはじめ、さまざまなシーンで活用される「AIモデル」について詳しく解説した記事です。「教師あり」「教師なし」「強化学習」といったAIモデルの種類や、AIモデル作成の基本的な流れなどを紹介します。

AI開発に必要なアノテーションとは？作業の種類やデータを集める方法を紹介

2026.05.28

AI開発において、重要なアノテーションの概要と作業の種類、教師データの作成方法を解説しています。近年では、さまざまな分野が積極的にAIを取り入れるようになりました。正確なアノテーション作業は、AIの精度を向上させ、ビジネスの成長に大きく貢献...

データサイエンティストとは？業務内容や必要性について解説

2026.05.28

データサイエンティストとは、情報工学や統計学などを用いて膨大なデータ群を分析し、合理的な経営判断や意思決定を支援するプロフェッショナルです。本記事では、データサイエンティストが必要とされる理由や業務内容について解説します。

画像認識とは？機械学習による発展の歴史と実世界での活用シーンを紹介

2026.05.28

画像認識とは、画像に何が映っているかを認識する技術です。本記事では、機械学習を用いたことで大きく発展した画像認識の歴史と、実世界での活用例をご紹介します。

AI

ERPとAI

RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）とは？仕組みについてわかりやすく解説

物体検知（物体検出）とは？仕組みや手法、主要モデル、事例を徹底解説

画像生成AIとは? 生成の仕組みやビジネスでの活用例、現状の課題を解説

AI・機械学習による画像分類とその活用法とは？

AI（ディープラーニング）による画像分類とその活用法【初級者向け】

機械学習モデルとは？重要とされる理由や作成手順を紹介

画像認識AIの精度を上げるテクニック【中級者向け】

IoTとAIの違いとは？それぞれのメリットや組み合わせてできることを解説

生成AIとは? 仕組みや種類、ビジネスでの活用例について解説

生成AI活用事例5選！業務を大幅に効率化する手法をわかりやすく解説

AIモデルとは？作成の流れや重要な理由も解説

AI開発に必要なアノテーションとは？作業の種類やデータを集める方法を紹介

データサイエンティストとは？業務内容や必要性について解説

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