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プロジェクトマネージャーの責任～新人プロジェクトリーダー奮闘記～【プロジェクトは現場で起きているんだ！第27章】

2018.04.09

「プロジェクト管理連載：プロジェクトは現場で起こっているんだ！」第27回はプロジェクトマネージャーの責任についてご紹介いたします。

Q学習_Q-Learning(Vol.12)

2018.04.03

強化学習のアルゴリズムにはいくつかあります。Vol.12では、その中からQ-Learningについてチュートリアルをもとに説明し、強化学習の仕組みをきちんと理解します。その上で、salsaやモンテカルロ法、DQN、Rainbowについても簡...

プロジェクト憲章の意味と、その実践方法とは？【プロジェクトは現場で起きているんだ！第26章】

2018.04.02

プロジェクト憲章とはプロジェクトの目的とゴールを明確に示すものであり、主要なプロセスの指針となります。プロジェクト憲章に主要なプロセスや計画書について解説します。

P値とQ値 (Vol.11)

2018.03.27

Q学習のQとは何の略なのでしょうか。Vol.11では、その謎を解くためにまずP値を理解します。そのうえで、多重検定とFWER、FDR、BH法などの統計学を順番に理解していきましょう。

株式会社エイチームが、プログラミングスキル判定サービス「TOPSIC」の採用を決定

2018.03.26

株式会社エイチーム(本社：名古屋市中村区、代表取締役社長：林高生、東証１部証券コード 3662、が、プログラミングスキル判定サービス「（TOPSIC：トップシック）Test of Programming Skills for Inte...

強化学習とバンディットアルゴリズム (Vol.10)

2018.03.19

最近、注目されている強化学習とはどのような学習方法なのでしょうか。Vol.10では、強化学習を理解する上で重要なバンディットアルゴリズムをＡＢテストと対比しながら理解します。また、シミュレーション法の1つでもあるモンテカルロ法も併せて解説し...

教師あり学習と教師なし学習 (Vol.9)

2018.03.08

機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの学習方法があります。これら学習方法と統計学とアルゴリズムの三角関係はどうなっているのでしょうか。Vol.9では、この中から回帰と分類とクラスタリングについて体系的に解説します。

プログラミングのおすすめ本 (vol.5)

2018.03.07

プログラミングを学ぶには良書との出会いがなによりです。みんな、どんな本が良かったかという情報を持ち寄って一覧にしてみました。これから本で学ぶ際の参考にしてください。

PostgreSQL pg_stat_statementsで統計情報を見てみよう

2018.03.05

OBをトコトン極めるはデータベース開発支援ツールSI Object Browserを使い倒すためのテクニックをご紹介します。今回は「PostgreSQL pg_stat_statementsで統計情報を見てみよう」というテーマでお届けします...

過学習を防ぐ方法 (Vol.8)

2018.02.23

機械学習には、いかに過学習を防ぐかという問題がついてまわります。最近、こうした過学習を防ぐための技術やテクニックがいろいろ出てきました。Vol.8では、その中から正則化（L1ノルム、L2ノルム）やドロップアウト、アンサンブル学習、K分割交差...

水増しと転移学習 (Vol.7)

2018.02.20

機械学習には大量データが必要と言われてきましたが、最近、少ないデータで機械学習する方法がいろいろ登場してきました。Vol.7ではその中から、水増しと転移学習という技術について解説します。

プロジェクト管理と推進者【プロジェクトは現場で起きているんだ！第25章】

2018.02.19

「プロジェクト管理連載：プロジェクトは現場で起こっているんだ！」第25回はプロジェクト管理と推進者についてご紹介いたします。

製造におけるプロジェクト管理【プロジェクトは現場で起きているんだ！第24章】

2018.02.13

「プロジェクト管理連載：プロジェクトは現場で起こっているんだ！」第24回は製造におけるプロジェクト管理についてご紹介いたします。

機械学習の学習データ(Vol.6)

2018.02.12

機械学習はデータの量と品質だと概念的にはわかっていても、具体的なところまでは意外とわかっていません。Vol.6では、データの量と品質という意味を正しく理解するとともに、クレンジングの自動化についても解説します。また、ImageNetとILS...

タスク管理とは？プロジェクトにおける考え方を解説【プロジェクトは現場で起きているんだ！第23章】

2018.02.09

「プロジェクト管理連載：プロジェクトは現場で起こっているんだ！」第23回はわかりやすいタスク管理とはについてご紹介いたします。

ディープラーニングと機械学習の違い (Vol.5)

2018.02.05

機械学習とディープラーニングの違いの本質を理解しましょう。Vol.5では、そのためにニューラルネットワークの構造と信号が伝わる仕組みを解説します。また、誤差逆伝搬の仕組みを理解すると、なぜ、人工知能が賢くなっていくかの本質がわかります。

機械学習の仕組み (Vol.4)

2018.01.30

機械学習は、学習処理と判定処理に分かれ、それぞれをきちんと理解する必要があります。Vol.4では学習方法として、ミニバッチ学習法やホールドアウト法、アクティブラーニングについて説明します。また、正解率と再現率、精度の関係やバイアスとバリアン...

機械学習のライブラリ (Vol.3)

2018.01.30

TensorFlowやCognitive Toolkit、Keras、Caffe、Chainerなど、さまざまなAIライブラリがオープンソースライセンスで公開されています。Vol.3では、現在、主流となっているこれらのライブラリを一覧化し、...

人工知能（AI）チップとエッジコンピューティング(Vol.2)

2018.01.30

ムーアの法則の終焉を迎え、人工知能の高パフォーマンスを得るためにGPUやFPGAなどの高速チップが普及してきました。また、本格的なIIOT時代を迎えて、クラウドだけでなく現場でAI処理するエッジコンピューティングが急激に発展しています。Vo...

プロジェクト管理ツールとその費用対効果【プロジェクトは現場で起きているんだ！第22章】

2018.01.29

「プロジェクト管理連載：プロジェクトは現場で起こっているんだ！」第22回はプロジェクト管理ツールとその費用対効果についてご紹介いたします。

プロジェクトマネージャーの責任～新人プロジェクトリーダー奮闘記～【プロジェクトは現場で起きているんだ！第27章】

Q学習_Q-Learning(Vol.12)

プロジェクト憲章の意味と、その実践方法とは？【プロジェクトは現場で起きているんだ！第26章】

P値とQ値 (Vol.11)

株式会社エイチームが、プログラミングスキル判定サービス「TOPSIC」の採用を決定

強化学習とバンディットアルゴリズム (Vol.10)

教師あり学習と教師なし学習 (Vol.9)

プログラミングのおすすめ本 (vol.5)

PostgreSQL pg_stat_statementsで統計情報を見てみよう

過学習を防ぐ方法 (Vol.8)

水増しと転移学習 (Vol.7)

プロジェクト管理と推進者【プロジェクトは現場で起きているんだ！第25章】

製造におけるプロジェクト管理【プロジェクトは現場で起きているんだ！第24章】

機械学習の学習データ(Vol.6)

タスク管理とは？プロジェクトにおける考え方を解説【プロジェクトは現場で起きているんだ！第23章】

ディープラーニングと機械学習の違い (Vol.5)

機械学習の仕組み (Vol.4)

機械学習のライブラリ (Vol.3)

人工知能（AI）チップとエッジコンピューティング(Vol.2)

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