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AI外観検査の普及が進んでいますが、自社の検査自動化は難しいと思っていませんか?

AIや検査機を使った外観検査自動化への試みを挫折した経験、AIの検証が思ったようにいかなかった経験がある方必見です!

特に、「学習のための不良品画像を集められない」「自社の製品は特殊だから自動化ができない」など、生成AIとゼロ学習の進化により、AIでの外観検査の未来が明るくなりました。

本ウェビナーでは、過去の挫折から得た教訓から外観検査自動化の新たな可能性を探り出した私たちだからお伝え出来ることがあります。製造業が抱える課題に対し、最先端のAI技術がどのように解決へ導くのか、具体例を用いてご紹介します。

こんな方におすすめ

  • 外観検査の負担が大きく、自動化をしたい
  • 過去、検査機導入やAI活用を検討したがうまくいかなかった
  • 実際どのような検査自動化ができているのか、事例を知りたい

セッション概要

第1部:製造業が抱える外観検査自動化の課題(11:00-11:10)

nakazawa
株式会社システムインテグレータ AIソリューション部
中澤 広希
 

第2部:最新AI技術を活用した課題解決ソリューション(11:10-11:50)

rutilea_tanaka
株式会社RUTILEA 事業部CSO 事業開発責任者
田中 孝幸 氏

開催概要

  • 日時:2023年10月25日(水)11:00~12:00
  • 参加形式:ウェビナー(Zoomにて開催)
  • 参加費:無料(同業他社のご参加はご遠慮いただいております)
  • 共催:株式会社システムインテグレータ、株式会社RUTILEA

                   

 

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