AIを活用した外観検査にもさまざまなアプローチがありますが、AIで自動化するにあたってどのような知識が必要になるのでしょうか。
「検討しているけれど自社の検査が自動化に向いているのかわからない」
「自動化してみたものの、検査精度が思うように上がらない」
こうしたお悩みを抱えた方は少なくありません。
そこで、AIによる外観検査の自動化にあたって必要な知識について、1日1テーマ×5日間にわたるセミナーを開催します。
外観検査自動化のプロセスを追いながらAIの基礎知識を身につけたい方、AI外観検査の精度が上がらない原因と対策について知りたい方、ぜひ奮ってご参加ください。
セミナーの日程と各回のテーマ
| 日程 | テーマ | 概要 |
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6/23（木） |
STEP1：すべてのデータを確認する |
素材となるデータの傾向を分析します。 |
| 6/24（金） | STEP2：処理用にデータを加工する | 画像認識で処理しやすいようデータを加工します。 |
| 6/27（月） | STEP3：必要な形にデータを整える | AIの学習用とテスト用にデータを分割します。 |
| 6/28（火） | STEP4：AIモデルを作成する | 学習・判定方法を選定してAIモデルを作ります。 |
| 6/29（水） | STEP5：AIモデルの精度を評価する | AIモデルが正しく判断できているか確認します。 |
こんな方におすすめ
- 画像検査を導入済みだが、精度向上のため改善を検討している
- 検査機導入やAI活用の取り組みがうまくいかず悩んでいる
- AIの画像認識を使って外観検査を自動化したい
- 自社で外観検査を実施しており、AIによる自動化に興味がある
開催概要
- 日時：2022年6月23日（木）～29日（水）11:00～11:30
※開始時間は全日程共通です。最終回6/29のみ11:40終了となります。 - 開催方法：Zoom
※参加用URLはお申し込み後に別途ご案内いたします。 - 定員：100名
※同業社の方のご参加はご遠慮いただいております。
※申込者多数の場合は抽選とさせていただく場合があります。
セッション概要
11:00～11:05 AI外観検査プロジェクトの進め方概要
11:05～11:25 本日のテーマ
11:25～11:30 質疑応答
※最終回6/29のみ、本日のテーマが11:05～11:35、質疑応答が11:35～11:40となります。