ユースケース
課題別の活用イメージをご紹介
mcframeは、お客様の様々な課題を解決するために、多様な活用が可能です。
ここでは、特に多く見られる具体的なユースケースを、立場別・目的別にご紹介します。
ユースケース
mcframeは様々な部門の業務課題を解決し、企業全体の業務効率化と競争力強化に貢献します。

製造原価の“見える化”で収益構造を再設計
製品や得意先ごとの正確な原価を把握できず、収益性の低い製品の特定や価格戦略の見直しが困難であった。
導入後の結果
製品別・得意先別・工場別など、多角的な分析軸を埋め込んだ原価データがタイムリーに可視化されるようになった。これにより、収益性の低い製品の特定にかかる時間を従来の半分に短縮。迅速な価格戦略の見直しと、高収益体質への転換を実現した。

生産実績入力の省力化で在庫精度向上
導入前の課題
現場での製造実績入力は、手書き伝票を基にした転記作業が中心であった。これにより入力ミスが発生しやすく、リアルタイム性にも欠けるため、在庫情報と実態に乖離が生じていた。
導入後の結果
バーコードスキャンやマルチデバイス運用を現場に導入することで、手書き・転記作業を完全に廃止した。日々の実績入力にかかる時間は約30%削減され、リアルタイムで正確な在庫把握が可能となったことで、欠品や過剰在庫の削減に貢献した。

副産物の排出量・廃棄量まで実績収集
導入前の課題
製造過程で発生する副産物の排出量や廃棄量の実績収集が不十分であり、環境報告や廃棄物管理に課題を抱えていた。
導入後の結果
製造指図単位で副産物の排出量・廃棄量を含めた実績を登録・集計できるようになり、これらのデータを活用することで廃棄物管理や環境報告書作成の精度が向上した。 さらに、日報作成と製造指図別の実績登録を統合したことで、現場の入力負担を軽減した。

出荷ロットのトレーサビリティ保証で信頼向上
導入前の課題
顧客からの製品に関する問い合わせやクレーム発生時、出荷品のロット情報や製造履歴の追跡に時間を要し、迅速な対応が困難であった。
導入後の結果
過去出荷品のロット・工程・材料構成までトレース可能となり、問い合わせ対応の即応性が向上した。顧客に対して迅速かつ正確な情報提供が可能となり、企業の信頼性向上に大きく貢献した。
計画変更に強い「即時手配・即時反映」
生産スケジューラ「Asprova」連携によって実現できること
mcframeと生産スケジューラAsprovaが双方向で連携し、生産計画の変更がmcframeの所要量や手配データにリアルタイムで反映されます。

計画変更への追従性
急な受注増減や資材遅延が発生しても、従来のExcelや手動調整では数日かかっていた計画調整が数時間で完了します。
手配業務の効率化
計画変更後の所要量に基づき、製造指図や購買依頼が即座に自動生成されるため、手配漏れや過剰手配が削減されます。
納期遵守率の向上
最新の計画に基づいた最適な手配が可能になり、納期遅延リスクを最小限に抑え、顧客への安定供給を実現します。
PSIバランスに基づく製販在計画
streamline連携によって実現できること
mcframeと需給計画最適化ツールstreamlineが連携し、生産(P)・販売(S)・在庫(I)の各情報を統合。在庫水準に合わせた見込生産・受注対応を自動で最適化します。

在庫の最適化
従来のシステムでは困難だった「過剰在庫と欠品が同時に発生する」状況を解消。streamlineの自動調整機能により、適正在庫を維持し、在庫コストを平均15%削減しました。
販売機会損失の防止
需要変動に応じた生産・在庫計画が自動調整されるため、顧客からの急な注文にも対応しやすくなり、販売機会損失のリスクを低減します。
キャッシュフローの改善
不要な在庫を削減することで運転資金が効率化され、企業のキャッシュフロー改善に貢献します。
現場実績データを即時にmcframeへ連携
MES連携によって実現できること
製造実行システム(MES)から、各ラインの製造実績、不良発生状況、作業時間などの現場データがリアルタイムでmcframeへ自動連携されます。

現場の事務負担軽減
従来、手書き日報やExcelで行っていた現場の実績入力や集計作業が不要になり、現場担当者は本来の生産業務に集中できるようになります。
リアルタイムな進捗把握
各工程の生産状況や異常がリアルタイムで可視化されるため、遅延やトラブル発生時に即座に状況を把握し、対応策を講じることが可能です。
正確な原価計算と生産性分析
リアルタイムな実績データに基づき、より正確な実際原価が算出可能になり、工程ごとの生産性分析や改善活動を支援します。
mcframeの各データを会計システムに自動連携
会計システム・ERP連携によって実現できること
mcframeで管理される製造原価データや債権債務情報などが、API連携を通じて会計システム(他社ERPなど)へ自動で連携されます。

決算業務の早期化
月次決算時に必要だった会計システムへの手動入力やデータ加工が不要になり、決算業務にかかる時間を従来の3分の1に短縮できます。
データの整合性向上
生産・販売・在庫・原価の各データと会計情報がシームレスに連携されることで、データの一貫性と正確性が保証され、監査対応もスムーズになります。
経営判断の迅速化
最新かつ正確な会計情報が早期に確定することで、経営層はよりタイムリーに業績を把握し、次の一手を打つことが可能になります。